الذكاء الاصطناعي، الآلات تزداد ذكاء، لقد وصلوا إلى النقطة التي يتعلمون فيها بأنفسهم ويتخذون قراراتهم المناسبة بأنفسهم، يمكن أن تكون العواقب مروعة تماماً، هناك آلات تحلم وتقرأ الكلمات في أدمغة الناس وتتطور إلى أساتذة فنون .

المهارات الأكثر قتامة كافية لجعل أي شخص يرتدي جهازاً مضاداً للذكاء الاصطناعي يتم تطويره. تُظهر بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي علامات المرض العقلي والتحيز، في حين أن البعض الآخر يمثل خطورة كبيرة على نشرها للجمهور، في هذا المقال سوف نتعرف على قدرات مذهلة ابتكرها الذكاء الاصطناعي .

1- الذكاء الاصطناعي، منظمة العفو الدولية متحيزة

محاربة صعبة، اسأل أي شخص تعرض للتمييز على أساس جسده أو معتقداته، ظهرت طبقة أخرى من هذه الآفة مؤخراً في شكل الذكاء الاصطناعي.

قبل بضع سنوات، كان المتصيدون على تطبيق تويتر بحاجة إلى أقل من 24 ساعة لتحويل روبوت الدردشة الجديد من مايكروسوفت تاي إلى نازي جديد ومع ذلك ، وجدت الأبحاث أن المتصيدون ليسوا السبب الوحيد الذي يجعل الذكاء الاصطناعي يتعامل مع النساء وكبار السن تتعلم الشبكات العصبية التحيزات من لغة الإنسان أثناء معالجة المعلومات من مواقع الويب.

طور العلماء مؤخراً اختبار ارتباط الكلمات لـ GloVe (المتجهات العالمية لتمثيل الكلمات). يستخدم الذكاء الاصطناعي هذا على نطاق واسع في مهام تمثيل الكلمات في نهاية التجربة ، حتى الباحثين كانوا مندهشين.

لقد وجدوا كل تحيز يمكنهم اختباره في GloVe. للذكاء الاصطناعي من بين أمور أخرى، ربطت أشياء أكثر سلبية بأسماء الأمريكيين من أصل أفريقي وكبار السن وربطت النساء بشروط الأسرة أكثر من الوظائف.

الحقيقة هي أن المجتمع غالباً ما يسبب حزناً أكبر لمجموعات معينة - وتلتقط أنظمة الذكاء الاصطناعي ذلك الفرق هو أن البشر يفهمون الإنصاف ويمكنهم اختيار عدم التمييز ضد شخص ما ؛ لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر فعلها .

2- الذكاء الاصطناعي خطير جداً على الجمهور

اسمها ممل، ومع ذلك، يُقال إن GPT-2 خطير للغاية لدرجة أن مطوريها رفضوا إطلاق النسخة الكاملة للجمهور. GPT-2 هو نظام تنبؤ لغوي، قد يبدو هذا مملاً ايضاً مثل اسمه، ولكن في الأيدي الخطأ، يمكن أن يكون هذا الذكاء الاصطناعي مدمراً وقاتلاً في نفس الوقت .

تم تصميم GPT-2 لإنشاء نص أصلي بناءً على مثال مكتوب، على الرغم من أن المادة الاصطناعية للذكاء الاصطناعي ليست مثالية دائماً، إلا أنها كانت أصلية للغاية في معظم الأوقات، يمكن أن تولد قصصًا إخبارية قابلة للتصديق، وكتابة مقالات حول الحرب الاهلية، وإنشاء قصتها الخاصة مع

OPEN ALl ، المجموعة غير الربحية التي أنتجت هذا الذكاء الاصطناعي المتقدم، قالت في عام إصداراً مقيداً فقط سيظهر للبيع، خشيت المنظمة من أن يؤدي النظام إلى تفاقم وباء الأخبار المزيفة، واستغلال الأشخاص على وسائل التواصل الاجتماعي، وانتحال شخصية أفراد حقيقيين .

3- الذكاء الاصطناعي يتحول إلى الوعي الذاتي

لطالما كان الذكاء الاصطناعي مدركاً لذاته موضوع الخيال العلمي، مع تقدم مجالات مثل التعلم الآلي، أصبح الأمر حقيقة ممكنة أكثر من أي وقت مضى بعد كل شيء، الذكاء الاصطناعي اليوم قادر على التعلم من التجربة بنفس الطريقة التي يتعلم بها البشر .

تُظهر الشبكات الاصطناعية قدرات متقدمة، لكن الوعي الذاتي هو سمة بشرية مهمة يفشل فيها الذكاء الاصطناعي باستمرار في عام 2015 ، كانت تلك الحدود غير واضحة اختبر مختبر الروبوتات في نيويورك ثلاثة روبوتات جاهزة من نوع NOE .

4- الذكاء الاصطناعي يقرأ الكلمات داخل الدماغ

قامت ثلاث دراسات مختلفة بتعليم الذكاء الاصطناعي تحويل موجات الدماغ إلى كلمات للقيام بذلك، يجب توصيل الأقطاب الكهربائية مباشرة بالدماغ لأسباب أخلاقية، لا يمكن القيام بذلك مع المرضى الأصحاء.

حصل العلماء على إذن من متطوعين تعرضوا لأدمغة بالفعل لأسباب جراحية غير ذات صلة بينما كان البعض يستمع إلى الملفات الصوتية والبعض الآخر يقرأ بصوت عالٍ، سجل الكمبيوتر موجات الدماغ.

سمحت الدراسة الأولى للذكاء الاصطناعي بهضم البيانات من خلال "التعلم العميق". هذا يصف الكمبيوتر الذي يحل مشكلة مع القليل من الإشراف البشري أو بدونه، بعد أن قام بتحويل إشارات الدماغ الكهربائية من خلال مُركِّب صوتي ، كان من الممكن التعرف على الكلمات في حوالي 75 بالمائة من الوقت.

استخدمت الدراسة الثانية مزيجاً من الأنماط التي تم إنشاؤها عن طريق إطلاق الخلايا العصبية وأصوات الكلام لتعليم الذكاء الاصطناعي تمتاز ملفات الصوت الناتجة بوضوح تسجيل الميكروفون.

استخدمت الدراسة الثالثة طريقة أخرى - تحليل منطقة الدماغ التي تحول الكلام إلى حركات عضلية، تمكن المستمعون من فهم كلمات الذكاء الاصطناعي بنسبة 83٪ من الوقت .

5- تنبؤ الوجه من المقاطع الصوتية

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن لأجهزة الكمبيوتر الآن التعرف على الوجوه بكفاءة مماثلة - وقد وجد علماء الأعصاب في معهد ماكغفرن لأبحاث الدماغ التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن شبكة حسابية مدربة على تحديد الوجوه والأشياء الأخرى تكتشف استراتيجية تشبه الدماغ بشكل مدهش لفرزها جميعاً.

هناك نظام ذكاء اصطناعي يستمع إلى تسجيل قصير لصوت شخص ما ثم يتنبأ بالشكل الذي يبدو عليه الشخص.

تم تدريب الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ، واستهلاك مقاطع الفيديو عبر الإنترنت لتعلم كيفية رسم الوجوه على أساس الأصوات فقط ، كانت نتائج إعادة الإعمار تقريبية لكنها أظهرت تشابهاً مع الأفراد الأحياء في الواقع، كانا متشابهين لدرجة أنه جعل فريق معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا غير مرتاح.

كما هو الحال مع العديد من التقنيات، كان هناك خطر من أن يصبح الذكاء الاصطناعي الصوتي أداة لإساءة الاستخدام. على سبيل المثال، يمكن التمييز ضد الشخص الذي يجري مقابلة عبر الهاتف بناءً على مظهره ومع ذلك، على الجانب الآخر، يمكن أن يساعد هذا الذكاء الاصطناعي أجهزة إنفاذ القانون في تجميع صور للمطاردين الذين يقومون بإجراء مكالمات تهديد أو الخاطفين الذين يطلبون فدية.

يخطط معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للحفاظ على نهج أخلاقي لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي والتنفيذ المستقبل .

لذا، الذكاء الاصطناعي هو محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. تشمل التطبيقات المحددة للذكاء الاصطناعي الأنظمة الخبيرة ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام ورؤية الآلة .